新闻中心
2025-09-24
大模型在保险行业有哪些成熟应用?
在保险行业数字化转型浪潮中,大模型技术正以强大的语义理解、数据分析和逻辑推理能力,全面渗透产品销售、核保核赔、监管合规等核心环节,为行业带来效率提升、成本降低和体验优化的多重变革。以下从具体应用场景出发,展现大模型在保险行业的全景价值。
2025-09-11
BI发展趋势:从传统分析到代理分析(Agentic Analytics)
代理分析是一种新兴数据分析范式,其借助人工智能代理(由大语言模型驱动的智能软件),不仅能响应业务问题,还可对复杂任务进行推理、从每次交互中学习并主动采取行动。这种转变将分析从被动、静态(甚至可说是停滞)推向主动、动态且持续运行的新形态。
2025-09-02
制造业数据治理:ERP物料数据查重比对应用
物料查重比对工具是数据治理理念在业务层面的有效实践。通过“智能算法 + 可配置规则”,它将复杂的治理能力转化为易用的产品功能,帮助企业在无需大规模投入的情况下,解决“一物多码”的顽疾,提升数据质量,为数字化转型提供坚实的数据底座。
2025-08-21
一文读懂数据治理全景:从顶层设计到产品化落地的全链路解析
本文重在回答:数据治理到底是什么?治的是数据吗?挑战是什么?怎么治?
2025-08-13
故障诊断知识库建设指南
从数据融合到知识图谱构建,从智能推理引擎开发到动态进化机制落地,故障诊断知识库的建设路径已形成 “数据 - 知识 - 智能” 的闭环体系。随着大模型技术的深度融入,知识库将实现从 “规则驱动” 到 “认知推理” 的跨越 —— 通过自然语言理解解析复杂故障描述、多模态分析融合图像与信号数据、预测性算法推演故障发展趋势,持续提升诊断的精准度与前瞻性。
2025-08-12
新瓶装旧酒?上下文工程:语言交互的演进与本质回归
“上下文工程”作为术语或许是新的,但它所指向的核心追求——为LLMs在有限窗口内精准投喂使其高效工作所必需的完整信息——却是AI应用开发第一天起就存在的核心挑战。站在开发者角度,不管“术语”,只谈“原则”,为模型准备好能答题的材料和环境。
2025-08-02
如何从0打造一个智能问数系统——从原型到可用产品的系统性路径
从0构建智能问数系统,是一项“技术牵引 + 业务协同”的系统工程。
2025-07-24
从 “知道发生了什么“到 “知道该怎么办“,只差一个 ABI 根因分析
极昆仑 Agentic ABI 分析平台,用自然语言交互让你 "问数据" 就像聊天,用 AI 驱动的根因分析帮你跳过繁琐步骤,直接拿到能落地的结论。从 "知道发生了什么"到 "知道该怎么办",只差一个精准的根因分析。
2025-06-25
大模型应用效果差!80%问题在知识质量,极昆仑知识治理产品如何高效优化知识?
极昆仑知识治理产品能够自动检测知识质量,精准提出更新建议,让用户实现快速知识更新,有效发现知识质量差的知识点,极大提升知识更新效率,为大模型应用奠定坚实的知识基石。
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