商业智能分析BI-知识图谱-大模型-智能知识库-检索增强生成RAG-智能查数-报告生成-数据预测与决策支持

帮助企业盘活历史数据、挖掘数据价值

助力企业从数字化向数智化转型

Kunlun-X

全场景的AI应用平台，深度融合企业数据与知识，集成对话、搜索、推理、洞察、决策等智能体，提供营销、销售、财务、采购、供应链等核心场景的开箱即用的AI+应用，助力企业降本增效，驱动科学决策，加速数字化转型。

Kunlun-Core

Kunlun-Core是一个智能体能力，集成开箱即用的搜索、问答、推荐、图构建、图计算、图探索、推理、洞察、预测、决策、报告生成、审核比对等智能体，提供智能体优化与编排工具，助力企业灵活定制。Kunlun-Core 高效助力企业快速构建营销、销售、财务、采购、供应链等核心业务场景的 AI + 应用，推动企业智能化升级，实现业务价值最大化。

昆仑墟大语言模型

结合行业知识，提供准确、相关实时的理解及生成...

ABI

基于对话的、专为企业决策设计的商业智能（BI）分析平台

智能知识库平台

实现数据到知识的自动化生产，提升知识组织、生产、应用的效果...

知识图谱平台

一站式知识图谱构建及应用平台，非结构化数据图谱构建...

多维度应用场景

智能决策赋能企业高质量决策

智能问数

HybridRAG

智能洞察

智能预测

供应链风险预测

预测性维护

故障诊断

智能调度

智能风控

图探索

智能推荐

智能问数

基于大模型与小模型混合架构，通过对话式交互实现业务数据查询并可视化输出图表，旨在降低数据查询技术门槛、提升数据获取效率。

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HybridRAG

采用大模型、知识图谱与知识优化技术融合的混合检索增强方案，实现非结构化数据的生成式智能查询，显著提升知识获取的准确性与实用性。

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智能洞察

通过对企业经营数据进行动态监测，精准识别数据异常与趋势，深度归因分析并提供行动建议，自动生成洞察报告与预警，助力企业快速定位经营问题并高效决策。

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智能预测

基于先进的数据分析与 AI 技术，针对企业销售收入、现金流状况、原材料价格波动、外汇汇率变动等核心经营指标开展智能化预测，显著提升预测的精准度与可靠性，赋能企业实现高效决策。

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供应链风险预测

深度融合天气与自然灾害预警、地缘政治与经济走势分析、社会热点追踪、行业趋势洞察、竞争对手与供应商深度情报等多维度外部数据源，可以实现对供应链风险的全局感知、动态监测和精准预测，帮助企业更高效地规避风险。

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预测性维护

通过实时监测设备运行状态并分析计算，帮助用户实时判断设备故障风险，提前发出风险预警，避免非计划停产的发生，大幅降低生产损失。

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故障诊断

自动检测设备或系统中的问题，提供快速、精确的故障分析和解决方案。

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智能调度

基于人工智能和优化算法，优化资源、任务分配以及工作流程，实现更高效资源利用。

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智能风控

基于先进的数据分析、机器学习和人工智能技术的解决方案帮助企业有效地识别、评估和管理风险

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图探索

利用知识图谱关联信息，以图方式进行查询的解决方案

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智能推荐

利用知识图谱中的关联信息，提供个性化推荐的解决方案

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通过数据驱动和自动化决策解决方案

提高企业管理效率和质量

工业制造方案

通过引入智能决策系统，利用先进的人工智能技术，为制造企业提供高效、准确的决策支持，从而推动整个制造流程的优化和提升。

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能源行业方案

通过引入智能决策系统，利用先进的人工智能技术，为制造企业提供高效、准确的决策支持，从而推动整个制造流程的优化和提升。

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工业建设方案

通过引入智能决策系统，利用先进的人工智能技术，为制造企业提供高效、准确的决策支持，从而推动整个制造流程的优化和提升。

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政府行业方案

引入智能决策系统，通过先进的数据分析和人工智能技术，为政府部门提供智能化的决策支持。

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金融行业方案

结合数据分析和人工智能技术，为金融机构提供更智能化的决策支持。

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2025年04月22日

多模态知识图谱：重构大模型RAG效能新边界

在企业数字化转型中，非结构化数据不再是低效利用的 “暗数据”，而是通过关联图谱转化为可检索、可推理、可生成的 “智能资产”。极昆仑以 “全模态知识图谱引擎” 重构 RAG 技术框架，让每一份文档、每一张图片、每一个表格都成为智能决策的基石。

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2025年04月17日

大小模型融合赋能工业制造革新：10个显效可落地的应用场景

在工业4.0的时代浪潮中，数字化转型是企业发展的必由之路。然而，面对众多的数字化应用场景，企业或许还在为从哪里起步而迷茫。以上这十大变革性AI应用场景，涵盖了制造业研发、生产、供应链、资产管理等多个关键环节，为企业提供了全面且具有针对性的数字化转型参考。

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2025年04月10日

让 AI 更靠谱：知识质量如何拯救 RAG 效果？

RAG 技术的本质是 “用人类知识训练 AI，再用 AI 放大人类智慧”。唯有将知识质量视为战略资产，通过数据治理、智能监控与持续优化，才能真正释放 RAG 的商业价值。

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2025年04月03日

大模型重塑 BI 系统：ChatBI 只是一个开端

大模型正以颠覆性力量重构商业智能（BI）系统的底层逻辑。这场变革远非 ChatBI 交互升级所能涵盖，而是通过重构数据价值链，将 BI 从被动响应的工具升维为主动创造价值的战略引擎，开启智能决策新纪元。

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2025年03月27日

用嘴查数：我不懂SQL，但我会说话

NL2SQL（自然语言转SQL）技术能帮助用户用自然语言查询数据库，提升非技术用户的数据获取效率。

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2025年03月20日

大模型+知识图谱：赋能知识智能新升级

“领域知识图谱+LLM”双驱动框架不仅是一种技术路径，更是一种面向未来的智能知识管理范式，尤其适用于需高频引用标准、强调结果一致性的场景。

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2025年03月05日

大模型+知识图谱：重塑企业制度标准管理

借助大模型和知识图谱等前沿人工智能技术，制度标准管理不再仅仅是简单的文档存储和检索，而是演变为一个智能化、高效化、精准化的管理体系。

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2025年01月08日

知识图谱与大模型融合：重塑工艺故障分析

极昆仑工艺故障分析创新性地应用知识图谱、机器学习、大模型等先进技术，突破了传统PFMEA的局限性，实现了故障分析和风险评估的自动化，极大提高了分析效率和准确性。为企业流程优化与质量控制提供了强有力的技术支撑，开启了工艺故障分析的新篇章。

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2025年01月07日

极昆仑助力河北水利数字孪生知识平台建设

极昆仑公司与河北水利合作，共同开启了数字孪生知识平台建设的新篇章。在各级各部门自建的知识管理系统基础上，进一步建立全省统一的知识平台，实现对业务规则、专家经验、预报调度方案、历史场景等方面知识资源的有序汇聚和充分共享，提升河北水利行业的治水管水能力。

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2025年01月02日

知识图谱与大模型融合，重新定义设备故障诊断

智能故障诊断平台结合知识图谱、深度学习和大模型技术，通过实时故障诊断、根因分析、智能问答和知识库更新四大模块，为企业提供高效、精准的故障数据能力。

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2024年12月21日

GraphRAG 能让大模型落地应用转起来吗？

相比于标准 RAG 使用向量相似度和向量数据库进行检索，GraphRAG 利用知识库进行更全面、系统的信息检索，不仅依赖矢量相似度，还通过动态构建的知识图增强了语义关联与上下文理解，从而提高了检索的完整性和准确性。

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2024年12月15日

检索增强生成(RAG)为何Demo易，落地难？

RAG作为一种结合检索与生成的创新框架，虽然在理论上具有显著的优势，但在实际落地过程中却面临着检索质量、推理效率、知识全局性等多方面的挑战。要真正实现RAG的广泛应用，不仅需要进一步优化检索算法和生成机制，还需要在数据质量、知识库构建和更新等方面进行大量投入。

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2024年08月27日

ABI：专为企业决策设计的商业智能分析（BI）平台

ABI是一款基于对话的、专为企业决策设计的商业智能（BI）分析平台，它利用前沿的大模型、知识图谱、机器学习等人工智能技术，提供对话式的数据查询、实时看板、报告生成、智能洞察以及预测和决策支持服务。

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